目前，數(shù)據(jù)挖掘逐漸成為大數(shù)據(jù)技術的核心，如何進行數(shù)據(jù)挖掘分析是大數(shù)據(jù)技術發(fā)展面臨的重要議題。特別是在金融應用領域中，數(shù)據(jù)挖掘技術扮演著舉足輕重的角色，相關應用與研究紛至沓來。
即使如此，縱觀目前國內(nèi)技術書籍市場，真正結合理論與實踐講解的數(shù)據(jù)挖掘分析書籍較少，且重理論、輕實戰(zhàn)，針對金融領域的數(shù)據(jù)挖掘與分析，可以系統(tǒng)呈現(xiàn)知識點并將代碼落地的專業(yè)書籍更是鳳毛麟角。
在稍顯單薄的金融數(shù)據(jù)挖掘與分析圖書領域，《Python金融數(shù)據(jù)挖掘與分析實戰(zhàn)》從數(shù)據(jù)挖掘著手，以Python語言為工具，詳細展現(xiàn)數(shù)據(jù)挖掘知識在金融領域的應用之妙，同時配套視頻講解、完整代碼和數(shù)據(jù)資源，適合數(shù)據(jù)挖掘以及金融領域相關讀者。
一、內(nèi)容簡介
本書是一本金融數(shù)據(jù)挖掘與分析領域的實戰(zhàn)性著作，它以應用為導向，從數(shù)據(jù)挖掘出發(fā)，借助Python 語言，將數(shù)據(jù)挖掘理論知識與金融領域的實際應用相結合，循序漸進地介紹了Python 金融數(shù)據(jù)的挖掘與分析。
讀完本書，你將會有如下收獲：
?。?）Python編程基礎和數(shù)據(jù)預處理
首先詳細講解了Python的核心語法，以及NumPy、Matplotlib、PySpark、Jupyter Notebook等Python數(shù)據(jù)處理工具的使用；然后詳細介紹了數(shù)據(jù)預處理的流程和技巧。通過深入淺出的語言和豐富的樣例展示，幫助初學者快速上手 Python，為之后的數(shù)據(jù)分析實戰(zhàn)夯實基礎。
（2）數(shù)據(jù)挖掘與分析的經(jīng)典方法
詳細講解了經(jīng)典的數(shù)據(jù)挖掘方法，包括聚類分析、回歸分析、分類分析、異常檢測、關聯(lián)分析、時間序列分析等。
（3）主要金融應用場景的數(shù)據(jù)挖掘方法
針對網(wǎng)絡輿情的采集和熱點分析、輿情分析中的情感分析、股價趨勢預測、個人信用評分、企業(yè)信用評分、用戶畫像、目標客戶精準分析、銷售數(shù)據(jù)分析等金融行業(yè)的常見應用場景，給出了數(shù)據(jù)挖掘和分析的方法。
二、本書特色
作者背景資深：作者劉鵬教授是云計算、大數(shù)據(jù)和AI領域的知名專家，南京云創(chuàng)大數(shù)據(jù)科技股份有限公司總裁、中國大數(shù)據(jù)應用聯(lián)盟人工智能專家委員會主任。
寫作經(jīng)驗豐富：作者團隊寫作經(jīng)驗豐富，不僅深諳數(shù)據(jù)挖掘技術和金融行業(yè)，而且有豐富的出版經(jīng)驗，能準確把握讀者需求。
零基礎快入門：即便讀者沒有Python經(jīng)驗，沒有數(shù)據(jù)挖掘和分析經(jīng)驗，也能快速掌握常見金融應用場景的數(shù)據(jù)挖掘和分析。
實戰(zhàn)性強：本書注重實戰(zhàn)，配有大量精心設計的案例、講解視頻、實現(xiàn)代碼、數(shù)據(jù)資源、習題及其答案，可操作性強。
部分實戰(zhàn)：
三、專家推薦
本書由中國政法大學資本金融研究院院長劉紀鵬 、IEEE 會士/AAAS 會士熊輝、“元宇宙三部曲”作者/易股天下集團董事長易歡歡傾情推薦，用一本書的時間帶讀者領略Python金融大數(shù)據(jù)挖掘實戰(zhàn)，相信能給讀者帶來耳目一新的閱讀體驗！
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