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產(chǎn)品介紹

Witindustry工業(yè)智能平臺(tái)
Witindustry工業(yè)智能平臺(tái)是云創(chuàng)大數(shù)據(jù)為工業(yè)質(zhì)檢、工藝流程優(yōu)化等領(lǐng)域賦能人工智能算法,將傳統(tǒng)人工質(zhì)檢、行業(yè)經(jīng)驗(yàn)式的流程優(yōu)化等工作數(shù)字化、自動(dòng)化、智能化的一款產(chǎn)品。 Witindustry工業(yè)智能平臺(tái)可接入工業(yè)相機(jī)、三維掃描儀、傳感器等多種工業(yè)檢測(cè)領(lǐng)域常用硬件設(shè)備,融合形成更具有智能化及自動(dòng)化的多傳感器融合感知、3D快速高精度成像等感知系統(tǒng),并依托于WitCloud人工智能云平臺(tái)中具有超強(qiáng)算力的訓(xùn)練系統(tǒng)和推理系統(tǒng),以及針對(duì)工業(yè)領(lǐng)域?qū)iT(mén)研發(fā)的混合缺陷檢測(cè)識(shí)別、工業(yè)機(jī)器人協(xié)同優(yōu)化等算法,構(gòu)建了WitDetect智能檢測(cè)系統(tǒng)和WitOpt智能優(yōu)化系統(tǒng),為工業(yè)質(zhì)檢、工藝流程優(yōu)化等提供成熟的解決方案。 Witindustry工業(yè)智能平臺(tái)可與生產(chǎn)系統(tǒng)數(shù)據(jù)對(duì)接,自動(dòng)接收產(chǎn)品型號(hào)、生產(chǎn)批次、功能設(shè)置等參數(shù),并將分析結(jié)果上傳至生產(chǎn)系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù),形成工業(yè)產(chǎn)品“生產(chǎn)-質(zhì)檢-分析”的數(shù)據(jù)閉環(huán),為后續(xù)產(chǎn)品質(zhì)量追溯、生產(chǎn)問(wèn)題環(huán)節(jié)分析、工藝流程分析等提供數(shù)據(jù)支撐。 Witindustry工業(yè)智能平臺(tái)可廣泛應(yīng)用于汽車(chē)整車(chē)制造、汽車(chē)零部件制造、沖壓模具、新能源電池、鋼鐵、芯片封裝、衛(wèi)浴陶瓷等行業(yè)或產(chǎn)品,提升工業(yè)質(zhì)檢效率及智能化水平,推進(jìn)工藝流程優(yōu)化由經(jīng)驗(yàn)式向智慧化發(fā)展。

產(chǎn)品架構(gòu)

Witindustry工業(yè)智能平臺(tái)

產(chǎn)品特性

技術(shù)創(chuàng)新,助力數(shù)字化轉(zhuǎn)型
通過(guò)融合人工智能、大數(shù)據(jù)、計(jì)算機(jī)視覺(jué)等技術(shù),解決工業(yè)生產(chǎn)質(zhì)檢等環(huán)節(jié)現(xiàn)實(shí)問(wèn)題,助力生產(chǎn)質(zhì)檢實(shí)現(xiàn)智能化、數(shù)字化,推動(dòng)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級(jí)。
高精度檢測(cè),精度可達(dá)微米級(jí)
結(jié)合高精度傳感器和人工智能算法,實(shí)現(xiàn)對(duì)肉眼難以分辨或者需借助輔助工具進(jìn)行檢測(cè)的缺陷,可檢出缺陷精度達(dá)微米級(jí)。
減少人工,降低成本
工業(yè)智能系統(tǒng)可自動(dòng)檢測(cè)出缺陷工件,減少人工介入,可以降低人工成本,或者降低人工檢測(cè)工作難度復(fù)雜度,減輕人工檢測(cè)的勞動(dòng)強(qiáng)度,并且可以保護(hù)檢測(cè)人員安全,降低生產(chǎn)質(zhì)檢環(huán)節(jié)中的安全風(fēng)險(xiǎn)系數(shù)。
性能優(yōu)異,保證檢測(cè)一致性
工業(yè)智能系統(tǒng)自動(dòng)檢測(cè)缺陷工件,避免人工檢測(cè)時(shí)主觀因素的影響,統(tǒng)一檢測(cè)標(biāo)準(zhǔn),保證了檢測(cè)的一致性,減少人工質(zhì)檢中主觀因素造成的漏檢誤檢。
缺陷數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì),質(zhì)量可追溯
相較于傳統(tǒng)人工檢測(cè)離線作業(yè)不統(tǒng)計(jì)缺陷數(shù)據(jù),工業(yè)智能系統(tǒng)對(duì)缺陷數(shù)據(jù)結(jié)合產(chǎn)品信息進(jìn)行實(shí)時(shí)留存,可實(shí)現(xiàn)質(zhì)量追溯分析,并輔助工藝優(yōu)化,進(jìn)而提升產(chǎn)品質(zhì)量。
實(shí)時(shí)報(bào)警,減少資源浪費(fèi)
工業(yè)智能系統(tǒng)檢測(cè)到產(chǎn)品缺陷后會(huì)實(shí)時(shí)報(bào)警,根據(jù)報(bào)警信號(hào)可實(shí)現(xiàn)自動(dòng)停機(jī)操作,減少?gòu)U品產(chǎn)出,從而減少資源浪費(fèi)、降低損耗。
多傳感器融合,優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)
融合工業(yè)相機(jī)、測(cè)距傳感器、三維掃描儀等多種傳感器,多角度捕捉缺陷表現(xiàn),結(jié)合不同傳感器優(yōu)勢(shì),實(shí)現(xiàn)多類(lèi)型缺陷檢測(cè)。
高度可靠,保障檢測(cè)質(zhì)量
工業(yè)智能系統(tǒng)在機(jī)械結(jié)構(gòu)、檢測(cè)軟件、存儲(chǔ)分析節(jié)點(diǎn)等方面都根據(jù)工業(yè)級(jí)要求設(shè)計(jì),提升系統(tǒng)在工業(yè)生產(chǎn)質(zhì)檢環(huán)境中的可靠性,全面保障對(duì)缺陷工件的檢測(cè)質(zhì)量。

應(yīng)用場(chǎng)景

整車(chē)車(chē)身表面缺陷檢測(cè)

輪轂表面缺陷檢測(cè)

將基于Witindustry工業(yè)智能平臺(tái)的人工智能算法與整車(chē)車(chē)身檢測(cè)產(chǎn)線相結(jié)合,實(shí)現(xiàn)車(chē)身表面檢測(cè)的自動(dòng)化、智能化升級(jí)。能夠有效的檢測(cè)出車(chē)身表面在生產(chǎn)裝配過(guò)程中出現(xiàn)的坑、包、劃痕等缺陷,精度達(dá)可到并超出返修要求的最輕微等級(jí)。助力汽車(chē)制造企業(yè)進(jìn)一步實(shí)現(xiàn)車(chē)輛檢測(cè)的數(shù)字化、標(biāo)準(zhǔn)化、自動(dòng)化,從而提升檢測(cè)效率,提高檢測(cè)質(zhì)量,并輔助生產(chǎn)環(huán)節(jié)工藝優(yōu)化。
采用工業(yè)相機(jī)、定制光源、機(jī)械臂、傳感器等設(shè)備構(gòu)建多工位自動(dòng)化檢測(cè)系統(tǒng),自動(dòng)獲取輪毅表面各區(qū)域多角度的高分辨率圖像數(shù)據(jù),結(jié)合深度學(xué)習(xí)、計(jì)算機(jī)視覺(jué)等技術(shù)對(duì)圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行智能分析,自動(dòng)檢測(cè)識(shí)別汽車(chē)輪毅表面出現(xiàn)的漆點(diǎn)、粉坑、縮松、銑傷、毛刺等缺陷。

汽車(chē)沖壓件表面缺陷檢測(cè)

汽車(chē)沖壓模具在線監(jiān)測(cè)

采用先進(jìn)的結(jié)構(gòu)光三維掃描儀,獲取工件表面高精度三維點(diǎn)云數(shù)據(jù),配合云創(chuàng)自研的以數(shù)據(jù)立方為代表的大數(shù)據(jù)處理產(chǎn)品,實(shí)現(xiàn)大規(guī)模點(diǎn)云數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)處理,結(jié)合人工智能等技術(shù)對(duì)模型數(shù)據(jù)進(jìn)行智能分析,對(duì)缺陷區(qū)域?qū)崿F(xiàn)自動(dòng)檢測(cè)。
通過(guò)在沖壓車(chē)間沖壓模具工位安裝工業(yè)相機(jī)、紅外熱成像相機(jī)、定制光源等設(shè)備,采集沖壓模具及沖壓工件狀態(tài)數(shù)據(jù),結(jié)合人工智能、計(jì)算機(jī)視覺(jué)等算法,實(shí)現(xiàn)對(duì)沖壓模具狀態(tài)的在線監(jiān)測(cè),主要包括工件材料流入量監(jiān)測(cè)、模具內(nèi)部異物檢測(cè)、模具溫度監(jiān)測(cè)等功能,對(duì)沖壓模具生產(chǎn)穩(wěn)定性進(jìn)行有效的過(guò)程管控。

汽車(chē)發(fā)動(dòng)機(jī)活塞表面缺陷檢測(cè)

彩涂鋁板質(zhì)量檢測(cè)

根據(jù)汽車(chē)發(fā)動(dòng)機(jī)活塞結(jié)構(gòu)及檢測(cè)需求,設(shè)計(jì)并建造相應(yīng)自動(dòng)化檢測(cè)設(shè)備,可無(wú)縫接入活塞生產(chǎn)流程末端,具有夾持、翻轉(zhuǎn)、輸送等自動(dòng)化操作,結(jié)合工業(yè)相機(jī)、光源等設(shè)備對(duì)活塞表面進(jìn)行全方位拍攝。采用人工智能、計(jì)算機(jī)視覺(jué)等算法對(duì)圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,可以有效檢的測(cè)出汽車(chē)發(fā)動(dòng)機(jī)活塞凹槽、面孔、環(huán)岸、內(nèi)腔等各區(qū)域存在的缺陷。
結(jié)合定制工業(yè)相機(jī)、定制光源、位移傳感器等設(shè)備,搭建針對(duì)彩涂鋁板質(zhì)量的在線檢測(cè)系統(tǒng),主要檢測(cè)涂裝產(chǎn)品中出現(xiàn)的氣泡、顆粒、橘皮等缺陷,并對(duì)色差、涂層膜厚等進(jìn)行在線監(jiān)測(cè),對(duì)彩涂鋁板生產(chǎn)質(zhì)量進(jìn)行過(guò)程管控,實(shí)現(xiàn)彩涂鋁板質(zhì)量檢測(cè)的自動(dòng)化、數(shù)字化、智能化。

新能源電池表面缺陷檢測(cè)

焊接件內(nèi)部缺陷檢測(cè)

將基于Witindustry工業(yè)智能平臺(tái)的人工智能算法與新能源電池電芯檢測(cè)產(chǎn)線相結(jié)合,設(shè)計(jì)并搭建自動(dòng)化拍攝裝置,采用人工智能算法,實(shí)現(xiàn)電池表面缺陷自動(dòng)化檢測(cè),能夠有效檢出電池表面在生產(chǎn)過(guò)程中出現(xiàn)的凹坑、磕傷、劃痕、凸點(diǎn)、腐蝕、臟污等缺陷。
通過(guò)X射線探傷機(jī)或者超聲探傷儀等設(shè)備,獲取工件材料內(nèi)部圖像,基于人工智能、計(jì)算機(jī)視覺(jué)等技術(shù)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,能夠無(wú)損傷、精確地檢測(cè)出工件內(nèi)部氣孔、砂眼、夾雜、折疊、裂紋、焊縫的未熔合和未焊透等缺陷,進(jìn)而判斷工件內(nèi)部有無(wú)暗傷,焊縫是否合格等。
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