《人工智能概論》185冊，《數(shù)據(jù)挖掘基礎(chǔ)》254冊，《大數(shù)據(jù)導論》270冊，《數(shù)據(jù)清洗》628冊，《大數(shù)據(jù)系統(tǒng)運維》750冊……這些數(shù)據(jù)來自清華大學出版社王編輯統(tǒng)計的1月1日-6日短短6天圖書的發(fā)行量，含3天元旦假期！這究竟是些什么書，會這么受讀者的喜愛？

大數(shù)據(jù)人工智能應用人才培養(yǎng)系列教材

　　由于大數(shù)據(jù)、人工智能專業(yè)是前沿學科、實戰(zhàn)導向的新型復合型專業(yè)，高校的專業(yè)建設和人才培養(yǎng)面臨挑戰(zhàn)。在深入調(diào)研的基礎(chǔ)上，清華大學博士、中國大數(shù)據(jù)應用聯(lián)盟人工智能專家委員會主任、中國信息協(xié)會教育分會人工智能教育專家委員會主任、教育部全國普通高校畢業(yè)生就業(yè)創(chuàng)業(yè)指導委員會委員劉鵬教授很早就著手策劃，并聯(lián)合國內(nèi)多所高校從事一線教學科研任務的專業(yè)教師，以及北交所首批上市公司——云創(chuàng)大數(shù)據(jù)核心優(yōu)秀的工程師為高職高專和應用型本科院校主編了“大數(shù)據(jù)人工智能應用人才培養(yǎng)系列教材”，并由清華大學出版社出版。

　　值得一提的是，該套叢書配套資源豐富，大部分章節(jié)都配套了實戰(zhàn)實驗。還免費提供教學課件、學習及實驗資料等資源。叢書一經(jīng)出版，便收獲大批高校師生的好評，諸多高校紛紛將其作為大數(shù)據(jù)專業(yè)教材使用。

　　具體而言，叢書包含《人工智能概論》、《云計算導論》、《云計算實戰(zhàn)》、《大數(shù)據(jù)導論》、《數(shù)據(jù)清洗》、《Python語言》、《數(shù)據(jù)挖掘基礎(chǔ)》、《R語言》、《大數(shù)據(jù)系統(tǒng)運維》、《大數(shù)據(jù)實踐》、《數(shù)據(jù)標注工程》、《人工智能應用開發(fā)》。該叢書內(nèi)容側(cè)重于實踐應用，不僅對知識點給出具體的操作步驟，而且有配套的動手實驗。內(nèi)容安排遵循從簡單到復雜、從理論到實踐的學習過程，同時也遵循系統(tǒng)性和覆蓋面寬的原則。

　　清華大學出版社王編輯如此評價：“劉鵬教授的這套教材選題比較獨特，并考慮到未來高職高專和應用型本科大數(shù)據(jù)人才的就業(yè)需求情況，從而選擇了一些非常有特色的選題?！?/span>

　　1.《人工智能概論》

　　本書全面介紹了人工智能的基本技術(shù)，目標是用通俗易懂的方法幫助讀者構(gòu)建完整的人工智能知識體系，為后續(xù)的深入學習打下基礎(chǔ)。全書共分為10章，內(nèi)容包括人工智能概述、知識表示、搜索技術(shù)、機器學習、深度學習、自然語言處理、機器人及智能控制等。本書適合高職高專和應用型本科，作為非人工智能專業(yè)的選修課和人工智能專業(yè)的導論課教材。也適合作為人工智能技術(shù)愛好者的入門書。該書非常適合高校作為全校的人工智能通識課教材。

　　2.《云計算導論》

　　本書從云計算的基本概念開始，以云計算知識結(jié)構(gòu)和技術(shù)要點為脈絡，用理論與實踐相結(jié)合的方式介紹云計算導論的內(nèi)容。全書共8章，分成3個部分，第1章和第2章為基礎(chǔ)部分，介紹云計算的基本概念、發(fā)展及模型節(jié)構(gòu)；第3章~第7章為技術(shù)實踐操作部分，是全書的重點內(nèi)容，主要介紹云計算的體系機構(gòu)與部署、云計算主要技術(shù)、可用的公有云平臺、虛擬化平臺的搭建，以及分布式計算平臺的搭建相關(guān)內(nèi)容；第8章為云計算應用部分，介紹云計算在各個行業(yè)領(lǐng)域的實踐應用情況。本書既適合作為高職院校計算機相關(guān)專業(yè)的云計算導論課程的教材，也適合非計算機專業(yè)的學生及廣大云計算愛好者閱讀學習。

　　3.《云計算實戰(zhàn)》

　　本書從云計算的概念與原理說起，結(jié)合AWS 成熟的系統(tǒng)平臺與云創(chuàng)云計算實訓平臺，對云計算的應用場景與系統(tǒng)實際操控進行完整的闡述，詳細介紹了云計算與AWS、AWS 基礎(chǔ)設施、計算服務、存儲服務、數(shù)據(jù)庫服務、網(wǎng)絡服務、安全防護、AWS 推薦架構(gòu)、Web 應用部署、成本管理、開發(fā)運維、AWSGameday、Jam 平臺和云計算實訓平臺等行業(yè)前沿的知識與應用。針對云計算應用，本書由參與世界技能大賽云計算賽項的指導教師完成撰寫。通過系統(tǒng)講解、代碼應用及章節(jié)習題，將理論與實踐相結(jié)合，幫助讀者簡單、快速地獲取云計算專業(yè)知識，深入了解AWS 平臺與服務。本書適合技師類院校和高校相關(guān)專業(yè)的教學應用及對云計算感興趣的朋友進行進階學習。

　　4.《大數(shù)據(jù)導論》

　　《大數(shù)據(jù)導論》是了解和學習大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)條件，通過本書了解大數(shù)據(jù)基本概念，大數(shù)據(jù)的架構(gòu)，大數(shù)據(jù)的采集方式和預處理，常用的ETL工具，簡單熟悉數(shù)據(jù)倉庫的構(gòu)建模式，大數(shù)據(jù)的存儲，數(shù)據(jù)挖掘的方法，以及大數(shù)據(jù)的可視化技術(shù)，從而更好地將大數(shù)據(jù)技術(shù)應用在各行業(yè)領(lǐng)域，更深入地開展大數(shù)據(jù)技術(shù)的應用研究。從基礎(chǔ)開始，通過理論與實際案例相結(jié)合，幫助讀者由淺入深進行學習，逐步理清大數(shù)據(jù)的核心技術(shù)和發(fā)展趨勢。本書可以作為培養(yǎng)應用型人才的課程教材，也適用于初學入門者，對大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)理論有需求的廣大讀者。

　　5.《數(shù)據(jù)清洗》

　　本書系統(tǒng)地講解了數(shù)據(jù)清洗理論和實際應用，共分為8章：第1章主要介紹數(shù)據(jù)清洗的概念、任務和流程，數(shù)據(jù)標準化概念及數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)等；第2章主要介紹Windows和類UNIX操作系統(tǒng)下的數(shù)據(jù)常規(guī)格式、數(shù)據(jù)編碼及數(shù)據(jù)類型轉(zhuǎn)換等；第3章介紹ETL概念、數(shù)據(jù)清洗的技術(shù)路線、ETL工具及ETL子系統(tǒng)等；第4章介紹了Excel、Kettle、OpenRefine、DataWrangler和Hawk的安裝及使用等；第5章介紹Kettle下文本文件抽取、Web數(shù)據(jù)抽取、數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)抽取及增量數(shù)據(jù)抽取等；第6章介紹數(shù)據(jù)清洗步驟、數(shù)據(jù)檢驗和數(shù)據(jù)錯誤處理，數(shù)據(jù)質(zhì)量評估及數(shù)據(jù)加載；第7章介紹網(wǎng)頁結(jié)構(gòu)，利用網(wǎng)絡爬蟲技術(shù)進行數(shù)據(jù)采集，利用JavaScript技術(shù)進行行為日志數(shù)據(jù)采集等；第8章介紹RDBMS的數(shù)據(jù)清洗方法和數(shù)據(jù)脫敏處理技術(shù)等。

　　6.《Python語言》

　　本書以WIN10 和Python3.6.5 搭建Python開發(fā)基礎(chǔ)平臺為起點，重點闡述Python語言的基礎(chǔ)知識和三個典型的項目實戰(zhàn)案例。全書以理論引導、案例驅(qū)動、上機實戰(zhàn)為理念打造Python語言學習的新模式。具體內(nèi)容分為兩大部分：第一部分以Python編程語言基礎(chǔ)知識普及為主，分別介紹了Python3概述、基本語法、流程控制、Python組合數(shù)據(jù)類型、字符串與正則式、函數(shù)、模塊、類和對象、異常處理、文件操作；第二部分：以項目實戰(zhàn)為核心，以學以致用為導向，以貼近生活的案例為依托，分別介紹 Python爬蟲項目實戰(zhàn)、Python數(shù)據(jù)可視化項目實戰(zhàn)、Python數(shù)據(jù)分析項目實戰(zhàn)。

　　7.《數(shù)據(jù)挖掘基礎(chǔ)》

　　本書介紹了數(shù)據(jù)挖掘的基本概念，包括數(shù)據(jù)挖掘的常用算法、常用工具、用途和應用場景及應用狀況，講述了常用數(shù)據(jù)挖掘方法，如分類、聚類、關(guān)聯(lián)規(guī)則的概念、思想、典型算法、應用場景等。此外，本書還從實際應用出發(fā)，講解了基于日志的大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的原理、工具、應用場景和成功案例。通過以上內(nèi)容的學習，讀者將了解數(shù)據(jù)挖掘的基本概念、思想和算法，并掌握其應用要領(lǐng)。本書可以作為培養(yǎng)應用型人才的課程教材，也可作為相關(guān)開發(fā)人員的自學教材和參考手冊。

　　8.《R語言》

　　近年來，R語言可謂是數(shù)據(jù)分析的熱門語言，相關(guān)的資料五花八門，讓讀者無所適從，本書力求用簡潔、精煉、理論實踐相結(jié)合的方式讓大家快速掌握R語言。全書共14章，分為基礎(chǔ)篇(第2-10章)，應用篇(第11-12章)和進階篇(第13-14章)?；A(chǔ)篇按照數(shù)據(jù)分析過程，主要討論了R數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、數(shù)據(jù)導入/導出、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)變換、可視化、高級語言編程和常用建模方法。應用篇通過對5個經(jīng)典案例的分析，使讀者能夠把學到的R基礎(chǔ)知識應用到解決實際問題，把數(shù)據(jù)變成價值。進階篇解決如何用R處理大數(shù)據(jù)的一些技術(shù)。本書可以作為培養(yǎng)應用型人才的課程教材，也可作為數(shù)據(jù)分析愛好者的參考資料。

　　9.《大數(shù)據(jù)系統(tǒng)運維》

　　本書是大數(shù)據(jù)人工智能應用人才培養(yǎng)系列教材中的一冊，講解了大數(shù)據(jù)系統(tǒng)運行維護過程中的各個主要階段及其任務，包括配置管理、系統(tǒng)管理、故障管理、性能管理、安全管理、高可用性管理、應用變更管理、升級管理及服務資源管理，內(nèi)容全面且翔實，兼具基礎(chǔ)理論知識與運維實踐經(jīng)驗，特別是重點介紹了大數(shù)據(jù)系統(tǒng)的運維特點及運維技能，以保障大數(shù)據(jù)系統(tǒng)的穩(wěn)定可靠運行，更好地支撐大數(shù)據(jù)的商業(yè)應用價值。本書具有很強的系統(tǒng)性和實踐指導性，可以作為培養(yǎng)應用型人才的課程教材，也同樣適合于有意從事IT系統(tǒng)運維工作的廣大從業(yè)者和愛好者作為參考書。

　　10.《大數(shù)據(jù)實踐》

　　本書內(nèi)容涵蓋了目前使用廣泛的大數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)Hadoop生態(tài)圈中的幾大核心軟件系統(tǒng)：分布式大數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)Hadoop、Hadoop數(shù)據(jù)庫HBase、數(shù)據(jù)倉庫工具Hive、內(nèi)存大數(shù)據(jù)計算框架Spark和Spark SQL，詳細介紹了它們的架構(gòu)、工作原理、部署方法、常用配置、常用操作命令、SQL引擎等內(nèi)容。本書對上述幾大系統(tǒng)的各種安裝部署方式都給出了詳細步驟，常用命令也都有具體示例介紹，是一本實操性很強的工具書，能幫助初學者快速掌握和操作這幾款常用的大數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)。本書以淺顯易懂的語言風格和圖文并茂的操作示例帶領(lǐng)讀者邁入大數(shù)據(jù)實踐之門，可以作為培養(yǎng)應用型人才的課程教材，也可作為相關(guān)開發(fā)人員的自學教材和參考手冊。

　　11.《數(shù)據(jù)標注工程》

　　《數(shù)據(jù)標注工程》是由中國大數(shù)據(jù)應用聯(lián)盟人工智能專家委員會主任劉鵬教授主編的一本系統(tǒng)學習數(shù)據(jù)標注技術(shù)的教材。本書使用淺顯易懂的語言，系統(tǒng)地介紹了數(shù)據(jù)標注基本概念、分類、流程、質(zhì)量檢驗、管理和應用等。通過理論與實戰(zhàn)相結(jié)合的方式，幫助讀者由淺入深進行學習，讓讀者真正掌握數(shù)據(jù)標注的核心技術(shù)、實施和管理方法。本書可以作為培養(yǎng)應用型人才的課程教材，也適用于初學入門者，以及廣大的數(shù)據(jù)標注行業(yè)從業(yè)者。數(shù)據(jù)標注行業(yè)迅速成長，缺乏一本權(quán)威教材，希望本書能夠填補空白。

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