近日，一則鐵路事故令國人感到十分痛心：貴陽北至廣州南的D2809次列車，行駛至榕江站進站前的月寨隧道內，發(fā)現(xiàn)線路異常，司機在5秒鐘內采取緊急制動措施，列車撞上突發(fā)坍塌侵入線路的泥石流，滑行900多米后在榕江站脫線，司機不幸殉職。
無獨有偶，2021年3月份，在鷹廈鐵路線余家至肖家間K16+025處，3名小學生違反鐵路安全法規(guī)，在鋼軌上擺放石砟被列車碰撞碾壓，造成列車停車。江西鷹潭市龍虎山鎮(zhèn)中心小學和龍虎山景區(qū)管委會文教局主要負責人被約談……
在鐵路軌道上，包括自然災害、人為因素等各種主客觀因素導致的火車相撞、列車脫軌事故時有發(fā)生。那么，有什么辦法去避免類似事故的發(fā)生嗎？
針對于此，南京云創(chuàng)大數(shù)據科技股份有限公司(簡稱“云創(chuàng)大數(shù)據”)與中國鐵塔股份有限公司江蘇省分公司(簡稱“江蘇鐵塔”)，充分發(fā)揮各自技術資源優(yōu)勢，強強聯(lián)合，推出了鐵路病態(tài)非接觸檢測系統(tǒng)。
該系統(tǒng)利用人工智能技術，自動調用安裝在鐵軌沿線的高清智能攝像機，通過智能對焦拍攝，并在后端采用深度學習算法，對采集的圖像信息進行智能分析，24小時實時識別發(fā)現(xiàn)軌道線路異常狀況，及時消除安全隱患，從而提高鐵路軌道巡檢效率。
鐵路病態(tài)非接觸檢測系統(tǒng)通過視頻巡檢與人工巡檢相結合的方式，實現(xiàn)了軌道線路全天不間斷巡檢，并結合圖像自動分析與預警信息推送，保證列車行駛安全。目前，軌道交通安全保障總體準確率已高達95%以上。
分析能力
支持分析的鐵路病態(tài)有螺栓異常檢測、軌縫異常檢測、軌道掉塊檢測、軌枕裂紋檢測、沿線標志異常檢測、聯(lián)結部件異常檢測、軌道異物檢測、異物侵入鐵軌檢測、人員私自闖入檢測等。
● 螺栓異常檢測
包括螺栓松動、脫落、缺失狀態(tài)的檢測，檢測準確率高達93.72%，平均每張圖像檢測僅需0.31秒。經測試，該模型在多角度，不同尺度下均能夠識別出螺栓的狀態(tài)。模型分析效果示例如下：
● 軌縫異常檢測
包括軌縫過大、軌縫頂死狀態(tài)的檢測，檢測準確率高達92.4%，平均每張圖像檢測僅需0.4秒。
● 可定制實現(xiàn)功能
1.軌道掉塊檢測
2.軌枕裂紋檢測（包括橫紋、縱紋）
3.沿線標志異常檢測（包括標志歪斜、模糊淡化等）
4.聯(lián)結部件異常檢測（包括護軌插片病態(tài)、軌距塊病態(tài)等）
5.軌道異物檢測（包括檢修工具遺留等）
6.異物侵入鐵軌檢測（滑坡、塌方、泥石流、碎石等）
7.人員私自闖入檢測等
系統(tǒng)優(yōu)勢
無需巡線員或專用車輛等設備，盡可能利用鐵路沿線必要的設備，全線監(jiān)視單元進行一次采集，即可獲得鐵路的各項狀態(tài)指標。
前端設備利用自身的圖像存儲以及定時回傳機制，能夠將監(jiān)視點的視頻畫面完整保存。支持中心平臺遠程調取錄像視頻及截圖，便于實時查看和后續(xù)智能分析。
支持地圖標注節(jié)點監(jiān)視終端位置，支持多層級的電子地圖關聯(lián)顯示，并可通過電子地圖綜合反映鐵路區(qū)段的狀況信息。
該系統(tǒng)可廣泛應用于鐵路、地鐵、輕軌等交通領域，通過持續(xù)提供訓練數(shù)據和改良建議，降低線路維護成本與運營風險，保證線路運行安全。
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