《人工智能概論》185冊,《數(shù)據(jù)挖掘基礎(chǔ)》254冊,《大數(shù)據(jù)導(dǎo)論》270冊,《數(shù)據(jù)清洗》628冊,《大數(shù)據(jù)系統(tǒng)運維》750冊……這些數(shù)據(jù)來自清華大學(xué)出版社王編輯統(tǒng)計的1月1日-6日短短6天圖書的發(fā)行量,含3天元旦假期!這究竟是些什么書,會這么受讀者的喜愛?
大數(shù)據(jù)人工智能應(yīng)用人才培養(yǎng)系列教材
由于大數(shù)據(jù)、人工智能專業(yè)是前沿學(xué)科、實戰(zhàn)導(dǎo)向的新型復(fù)合型專業(yè),高校的專業(yè)建設(shè)和人才培養(yǎng)面臨挑戰(zhàn)。在深入調(diào)研的基礎(chǔ)上,清華大學(xué)博士、中國大數(shù)據(jù)應(yīng)用聯(lián)盟人工智能專家委員會主任、中國信息協(xié)會教育分會人工智能教育專家委員會主任、教育部全國普通高校畢業(yè)生就業(yè)創(chuàng)業(yè)指導(dǎo)委員會委員劉鵬教授很早就著手策劃,并聯(lián)合國內(nèi)多所高校從事一線教學(xué)科研任務(wù)的專業(yè)教師,以及北交所首批上市公司——云創(chuàng)大數(shù)據(jù)核心優(yōu)秀的工程師為高職高專和應(yīng)用型本科院校主編了“大數(shù)據(jù)人工智能應(yīng)用人才培養(yǎng)系列教材”,并由清華大學(xué)出版社出版。
值得一提的是,該套叢書配套資源豐富,大部分章節(jié)都配套了實戰(zhàn)實驗。還免費提供教學(xué)課件、學(xué)習(xí)及實驗資料等資源。叢書一經(jīng)出版,便收獲大批高校師生的好評,諸多高校紛紛將其作為大數(shù)據(jù)專業(yè)教材使用。
具體而言,叢書包含《人工智能概論》、《云計算導(dǎo)論》、《云計算實戰(zhàn)》、《大數(shù)據(jù)導(dǎo)論》、《數(shù)據(jù)清洗》、《Python語言》、《數(shù)據(jù)挖掘基礎(chǔ)》、《R語言》、《大數(shù)據(jù)系統(tǒng)運維》、《大數(shù)據(jù)實踐》、《數(shù)據(jù)標(biāo)注工程》、《人工智能應(yīng)用開發(fā)》。該叢書內(nèi)容側(cè)重于實踐應(yīng)用,不僅對知識點給出具體的操作步驟,而且有配套的動手實驗。內(nèi)容安排遵循從簡單到復(fù)雜、從理論到實踐的學(xué)習(xí)過程,同時也遵循系統(tǒng)性和覆蓋面寬的原則。
清華大學(xué)出版社王編輯如此評價:“劉鵬教授的這套教材選題比較獨特,并考慮到未來高職高專和應(yīng)用型本科大數(shù)據(jù)人才的就業(yè)需求情況,從而選擇了一些非常有特色的選題。”
1.《人工智能概論》
本書全面介紹了人工智能的基本技術(shù),目標(biāo)是用通俗易懂的方法幫助讀者構(gòu)建完整的人工智能知識體系,為后續(xù)的深入學(xué)習(xí)打下基礎(chǔ)。全書共分為10章,內(nèi)容包括人工智能概述、知識表示、搜索技術(shù)、機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、自然語言處理、機器人及智能控制等。本書適合高職高專和應(yīng)用型本科,作為非人工智能專業(yè)的選修課和人工智能專業(yè)的導(dǎo)論課教材。也適合作為人工智能技術(shù)愛好者的入門書。該書非常適合高校作為全校的人工智能通識課教材。
2.《云計算導(dǎo)論》
本書從云計算的基本概念開始,以云計算知識結(jié)構(gòu)和技術(shù)要點為脈絡(luò),用理論與實踐相結(jié)合的方式介紹云計算導(dǎo)論的內(nèi)容。全書共8章,分成3個部分,第1章和第2章為基礎(chǔ)部分,介紹云計算的基本概念、發(fā)展及模型節(jié)構(gòu);第3章~第7章為技術(shù)實踐操作部分,是全書的重點內(nèi)容,主要介紹云計算的體系機構(gòu)與部署、云計算主要技術(shù)、可用的公有云平臺、虛擬化平臺的搭建,以及分布式計算平臺的搭建相關(guān)內(nèi)容;第8章為云計算應(yīng)用部分,介紹云計算在各個行業(yè)領(lǐng)域的實踐應(yīng)用情況。本書既適合作為高職院校計算機相關(guān)專業(yè)的云計算導(dǎo)論課程的教材,也適合非計算機專業(yè)的學(xué)生及廣大云計算愛好者閱讀學(xué)習(xí)。
3.《云計算實戰(zhàn)》
本書從云計算的概念與原理說起,結(jié)合AWS 成熟的系統(tǒng)平臺與云創(chuàng)云計算實訓(xùn)平臺,對云計算的應(yīng)用場景與系統(tǒng)實際操控進行完整的闡述,詳細介紹了云計算與AWS、AWS 基礎(chǔ)設(shè)施、計算服務(wù)、存儲服務(wù)、數(shù)據(jù)庫服務(wù)、網(wǎng)絡(luò)服務(wù)、安全防護、AWS 推薦架構(gòu)、Web 應(yīng)用部署、成本管理、開發(fā)運維、AWSGameday、Jam 平臺和云計算實訓(xùn)平臺等行業(yè)前沿的知識與應(yīng)用。針對云計算應(yīng)用,本書由參與世界技能大賽云計算賽項的指導(dǎo)教師完成撰寫。通過系統(tǒng)講解、代碼應(yīng)用及章節(jié)習(xí)題,將理論與實踐相結(jié)合,幫助讀者簡單、快速地獲取云計算專業(yè)知識,深入了解AWS 平臺與服務(wù)。本書適合技師類院校和高校相關(guān)專業(yè)的教學(xué)應(yīng)用及對云計算感興趣的朋友進行進階學(xué)習(xí)。
4.《大數(shù)據(jù)導(dǎo)論》
《大數(shù)據(jù)導(dǎo)論》是了解和學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)條件,通過本書了解大數(shù)據(jù)基本概念,大數(shù)據(jù)的架構(gòu),大數(shù)據(jù)的采集方式和預(yù)處理,常用的ETL工具,簡單熟悉數(shù)據(jù)倉庫的構(gòu)建模式,大數(shù)據(jù)的存儲,數(shù)據(jù)挖掘的方法,以及大數(shù)據(jù)的可視化技術(shù),從而更好地將大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用在各行業(yè)領(lǐng)域,更深入地開展大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用研究。從基礎(chǔ)開始,通過理論與實際案例相結(jié)合,幫助讀者由淺入深進行學(xué)習(xí),逐步理清大數(shù)據(jù)的核心技術(shù)和發(fā)展趨勢。本書可以作為培養(yǎng)應(yīng)用型人才的課程教材,也適用于初學(xué)入門者,對大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)理論有需求的廣大讀者。
5.《數(shù)據(jù)清洗》
本書系統(tǒng)地講解了數(shù)據(jù)清洗理論和實際應(yīng)用,共分為8章:第1章主要介紹數(shù)據(jù)清洗的概念、任務(wù)和流程,數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化概念及數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)等;第2章主要介紹Windows和類UNIX操作系統(tǒng)下的數(shù)據(jù)常規(guī)格式、數(shù)據(jù)編碼及數(shù)據(jù)類型轉(zhuǎn)換等;第3章介紹ETL概念、數(shù)據(jù)清洗的技術(shù)路線、ETL工具及ETL子系統(tǒng)等;第4章介紹了Excel、Kettle、OpenRefine、DataWrangler和Hawk的安裝及使用等;第5章介紹Kettle下文本文件抽取、Web數(shù)據(jù)抽取、數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)抽取及增量數(shù)據(jù)抽取等;第6章介紹數(shù)據(jù)清洗步驟、數(shù)據(jù)檢驗和數(shù)據(jù)錯誤處理,數(shù)據(jù)質(zhì)量評估及數(shù)據(jù)加載;第7章介紹網(wǎng)頁結(jié)構(gòu),利用網(wǎng)絡(luò)爬蟲技術(shù)進行數(shù)據(jù)采集,利用JavaScript技術(shù)進行行為日志數(shù)據(jù)采集等;第8章介紹RDBMS的數(shù)據(jù)清洗方法和數(shù)據(jù)脫敏處理技術(shù)等。
6.《Python語言》
本書以WIN10 和Python3.6.5 搭建Python開發(fā)基礎(chǔ)平臺為起點,重點闡述Python語言的基礎(chǔ)知識和三個典型的項目實戰(zhàn)案例。全書以理論引導(dǎo)、案例驅(qū)動、上機實戰(zhàn)為理念打造Python語言學(xué)習(xí)的新模式。具體內(nèi)容分為兩大部分:第一部分以Python編程語言基礎(chǔ)知識普及為主,分別介紹了Python3概述、基本語法、流程控制、Python組合數(shù)據(jù)類型、字符串與正則式、函數(shù)、模塊、類和對象、異常處理、文件操作;第二部分:以項目實戰(zhàn)為核心,以學(xué)以致用為導(dǎo)向,以貼近生活的案例為依托,分別介紹 Python爬蟲項目實戰(zhàn)、Python數(shù)據(jù)可視化項目實戰(zhàn)、Python數(shù)據(jù)分析項目實戰(zhàn)。
7.《數(shù)據(jù)挖掘基礎(chǔ)》
本書介紹了數(shù)據(jù)挖掘的基本概念,包括數(shù)據(jù)挖掘的常用算法、常用工具、用途和應(yīng)用場景及應(yīng)用狀況,講述了常用數(shù)據(jù)挖掘方法,如分類、聚類、關(guān)聯(lián)規(guī)則的概念、思想、典型算法、應(yīng)用場景等。此外,本書還從實際應(yīng)用出發(fā),講解了基于日志的大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的原理、工具、應(yīng)用場景和成功案例。通過以上內(nèi)容的學(xué)習(xí),讀者將了解數(shù)據(jù)挖掘的基本概念、思想和算法,并掌握其應(yīng)用要領(lǐng)。本書可以作為培養(yǎng)應(yīng)用型人才的課程教材,也可作為相關(guān)開發(fā)人員的自學(xué)教材和參考手冊。
8.《R語言》
近年來,R語言可謂是數(shù)據(jù)分析的熱門語言,相關(guān)的資料五花八門,讓讀者無所適從,本書力求用簡潔、精煉、理論實踐相結(jié)合的方式讓大家快速掌握R語言。全書共14章,分為基礎(chǔ)篇(第2-10章),應(yīng)用篇(第11-12章)和進階篇(第13-14章)?;A(chǔ)篇按照數(shù)據(jù)分析過程,主要討論了R數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、數(shù)據(jù)導(dǎo)入/導(dǎo)出、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)變換、可視化、高級語言編程和常用建模方法。應(yīng)用篇通過對5個經(jīng)典案例的分析,使讀者能夠把學(xué)到的R基礎(chǔ)知識應(yīng)用到解決實際問題,把數(shù)據(jù)變成價值。進階篇解決如何用R處理大數(shù)據(jù)的一些技術(shù)。本書可以作為培養(yǎng)應(yīng)用型人才的課程教材,也可作為數(shù)據(jù)分析愛好者的參考資料。
9.《大數(shù)據(jù)系統(tǒng)運維》
本書是大數(shù)據(jù)人工智能應(yīng)用人才培養(yǎng)系列教材中的一冊,講解了大數(shù)據(jù)系統(tǒng)運行維護過程中的各個主要階段及其任務(wù),包括配置管理、系統(tǒng)管理、故障管理、性能管理、安全管理、高可用性管理、應(yīng)用變更管理、升級管理及服務(wù)資源管理,內(nèi)容全面且翔實,兼具基礎(chǔ)理論知識與運維實踐經(jīng)驗,特別是重點介紹了大數(shù)據(jù)系統(tǒng)的運維特點及運維技能,以保障大數(shù)據(jù)系統(tǒng)的穩(wěn)定可靠運行,更好地支撐大數(shù)據(jù)的商業(yè)應(yīng)用價值。本書具有很強的系統(tǒng)性和實踐指導(dǎo)性,可以作為培養(yǎng)應(yīng)用型人才的課程教材,也同樣適合于有意從事IT系統(tǒng)運維工作的廣大從業(yè)者和愛好者作為參考書。
10.《大數(shù)據(jù)實踐》
本書內(nèi)容涵蓋了目前使用廣泛的大數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)Hadoop生態(tài)圈中的幾大核心軟件系統(tǒng):分布式大數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)Hadoop、Hadoop數(shù)據(jù)庫HBase、數(shù)據(jù)倉庫工具Hive、內(nèi)存大數(shù)據(jù)計算框架Spark和Spark SQL,詳細介紹了它們的架構(gòu)、工作原理、部署方法、常用配置、常用操作命令、SQL引擎等內(nèi)容。本書對上述幾大系統(tǒng)的各種安裝部署方式都給出了詳細步驟,常用命令也都有具體示例介紹,是一本實操性很強的工具書,能幫助初學(xué)者快速掌握和操作這幾款常用的大數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)。本書以淺顯易懂的語言風(fēng)格和圖文并茂的操作示例帶領(lǐng)讀者邁入大數(shù)據(jù)實踐之門,可以作為培養(yǎng)應(yīng)用型人才的課程教材,也可作為相關(guān)開發(fā)人員的自學(xué)教材和參考手冊。
11.《數(shù)據(jù)標(biāo)注工程》
《數(shù)據(jù)標(biāo)注工程》是由中國大數(shù)據(jù)應(yīng)用聯(lián)盟人工智能專家委員會主任劉鵬教授主編的一本系統(tǒng)學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)標(biāo)注技術(shù)的教材。本書使用淺顯易懂的語言,系統(tǒng)地介紹了數(shù)據(jù)標(biāo)注基本概念、分類、流程、質(zhì)量檢驗、管理和應(yīng)用等。通過理論與實戰(zhàn)相結(jié)合的方式,幫助讀者由淺入深進行學(xué)習(xí),讓讀者真正掌握數(shù)據(jù)標(biāo)注的核心技術(shù)、實施和管理方法。本書可以作為培養(yǎng)應(yīng)用型人才的課程教材,也適用于初學(xué)入門者,以及廣大的數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)從業(yè)者。數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)迅速成長,缺乏一本權(quán)威教材,希望本書能夠填補空白。
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