前列腺癌(Prostate Cancer, PCA)是常見的惡性腫瘤。根據(jù)國際癌癥研究中心《2018年全球癌癥統(tǒng)計數(shù)據(jù)》顯示，無論是發(fā)病率，還是死亡率，前列腺癌都位居男性癌癥排行前五，其中發(fā)病率達13.5%，死亡率為6%。
今年，鼓樓醫(yī)院與云創(chuàng)大數(shù)據(jù)聯(lián)合研究的人工智能程序，對于前列腺癌的診斷準確率達到了99.38%。此項聯(lián)合研究成果得到《泰晤士報》、《福布斯》、《每日郵報》、《優(yōu)瑞科》等媒體的廣泛報道。
以下是部分媒體報道：
The Times(泰晤士報）
Forbes(福布斯)
DailyMail(每日郵報）
EurekAlert（優(yōu)瑞科）
METRO
SCIENCE/BUSINESS
European Association of Urology （歐洲泌尿外科學(xué)會）
NEWS18
Innovation Toronto
The Statesman
Scimex
在人工智能逐漸融入人臉識別、語音識別、語言翻譯等領(lǐng)域研究的同時，醫(yī)學(xué)AI應(yīng)用和研究也在如火如荼的開展。對于前列腺癌等疾病而言，提高早期檢出率，提前預(yù)測癌癥的發(fā)生，對于減輕病人的痛苦，甚至是挽救病人的生命，都有著重要意義，這也是此項研究得到來自英國、美國、印度等多國媒體廣泛報道的重要原因之一。
在南京鼓樓醫(yī)院與云創(chuàng)大數(shù)據(jù)共同開展的這項人工智能研究中，通過將283名病人的918塊病理切片，切分為40000張更小的樣本圖像，用于訓(xùn)練深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型——ResNet-50。其中，30000張圖片作為訓(xùn)練集，剩下的10000張圖片用作測試集，測試集包含患病的1500張正樣本，以及8500張正常的負樣本，以進一步測試人工智能程序檢測的準確程度。
在報道中，可以看出此項研究主要分為3個步驟：
1.首先對獲取的前列腺病理切片進行數(shù)字化處理，通過電子顯微鏡掃描獲得像素幾十萬的高分辨率片子：
2.對切片進行分類劃分和標注，主要按照格里森指數(shù)（Gleason），按照有無患癌以及癌癥嚴重程度，將腫瘤區(qū)域劃分為5個等級，用于預(yù)測前列腺癌的威脅以及它在病人體內(nèi)的行為方式。一般分數(shù)越高，代表病灶區(qū)域越嚴重：
3.對病理切片進行分類標注后，將其進一步作為深度學(xué)習(xí)模型的訓(xùn)練“原料”。最后通過30000張樣本圖片的訓(xùn)練之后，人工智能程序?qū)η傲邢侔┑念A(yù)測可以達到病理醫(yī)生的水準。
除了應(yīng)用人工智能對前列腺癌等疾病進行預(yù)測與判斷，作為一家集A(Artificial Intelligence，人工智能)、B(Big Data，大數(shù)據(jù))、C(Cloud Computing，云計算)于一體的高新技術(shù)企業(yè)，云創(chuàng)大數(shù)據(jù)的人工智能研究遠不止于此。
目前，云創(chuàng)大數(shù)據(jù)在安防、環(huán)保、交通等多個城市治理環(huán)節(jié)，也正在發(fā)揮其人工智能力量。比如，在近期與南京市公安局的合作中，面對13起無法判斷犯罪嫌疑人的案例，云創(chuàng)采用視頻DNA檢索技術(shù)以及模糊人臉智能對比，成功確認了9位犯罪嫌疑人。
針對環(huán)保，在環(huán)境云（www.envicloud.cn）平臺上，南京大學(xué)與云創(chuàng)大數(shù)據(jù)通過深度學(xué)習(xí)的方法，利用LSTM（長短期記憶）網(wǎng)絡(luò)，結(jié)合天氣、氣溫、氣壓、濕度等與霧霾有關(guān)的指標參數(shù)，塑造一個可預(yù)測霧霾走勢的深度學(xué)習(xí)模型，可預(yù)測當(dāng)天的天氣和空氣質(zhì)量實況數(shù)據(jù)，包括PM2.5的24小時準確預(yù)測。
此外，基于廣泛的數(shù)據(jù)采集，應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)以及深度循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（DRNN）等，云創(chuàng)大數(shù)據(jù)可為實時監(jiān)控、污染溯源、污染過程演化、精細化預(yù)報、發(fā)布服務(wù)等提供有力的技術(shù)支撐，幫助建立環(huán)境監(jiān)測、預(yù)警、溯源的一體化建設(shè)體系，為環(huán)保部門實現(xiàn)網(wǎng)格化、精細化和科學(xué)化的環(huán)境監(jiān)管提供參考。
在交通應(yīng)用方面，高鐵道釘巡檢直接關(guān)系到高鐵行進的安全，目前常見的方法是采用人工巡檢的方式，由“道釘”民警沿著線路對高鐵道釘進行敲擊查看、聽音辨形，往往需要步行上千公里進行查看?，F(xiàn)在，云創(chuàng)團隊正在應(yīng)用人工智能技術(shù)，通過視頻巡檢智能識別道釘問題，幫助節(jié)省大量人力和時間。
以AI對道釘進行巡檢不僅速度快，而且準確率高。其中，對于病態(tài)螺釘檢測來說，平均處理1920*1080分辨率的高清圖像平均耗時0.3秒，螺釘檢測準確率達99%。在道釘巡檢之外，將人工智能應(yīng)用于智能交通調(diào)度，幫助合理地規(guī)劃信號燈時間控制，大幅降低道路擁堵情況，提升道路資源利用率，也是目前云創(chuàng)大數(shù)據(jù)人工智能的研究重點。
