近年來，人工智能廣泛引起社會關(guān)注，各行各業(yè)不斷涌現(xiàn)人工智能應(yīng)用，資本大量涌入人工智能領(lǐng)域，互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)爭搶人工智能人才……人工智能正迎來發(fā)展“黃金期”。放眼全球，人工智能人才儲備告急，僅我國，人工智能的人才缺口即超過500萬人，而國內(nèi)人工智能人才供求比例僅為1:10。為此，加強人才培養(yǎng)、填補人才空缺成了當(dāng)務(wù)之急。
★高級人工智能人才培養(yǎng)叢書★
在國家政策支持及人工智能發(fā)展新環(huán)境下，全國各大高校紛紛發(fā)力，設(shè)立人工智能專業(yè)，成立人工智能學(xué)院。根據(jù)教育部發(fā)布的《教育部關(guān)于公布2020年度普通高等學(xué)校本科專業(yè)備案和審批結(jié)果的通知》，2020年，全國共有130所高校新增“人工智能”專業(yè)，84所高校新增“智能制造工程”專業(yè)，53所高校新增“機器人工程”專業(yè)，人工智能成為主流方向的趨勢已經(jīng)不可逆轉(zhuǎn)！
然而，在人工智能人才培養(yǎng)和人工智能課程建設(shè)方面，大部分院校仍處于起步階段，需要探索的問題還有很多。例如，人工智能作為新專業(yè)，尚未形成系統(tǒng)的人工智能人才培養(yǎng)課程體系及配套資源；人工智能教材大多內(nèi)容老舊、晦澀難懂，大幅度提高了人工智能專業(yè)的學(xué)習(xí)門檻；過多強調(diào)理論學(xué)習(xí)，以及實踐應(yīng)用的缺失，使人工智能人才培養(yǎng)面臨新困境……
為了回應(yīng)讀者需要，清華大學(xué)博士、中國大數(shù)據(jù)應(yīng)用聯(lián)盟人工智能專家委員會主任、中國信息協(xié)會教育分會人工智能教育專家委員會主任劉鵬教授為叢書主編，牽頭編寫了“高級人工智能人才培養(yǎng)叢書”，以此為出發(fā)點，尤其強調(diào)人工智能內(nèi)容的易學(xué)性及對讀者動手能力的培養(yǎng)，并配套豐富的課程資源，解決易學(xué)性、實戰(zhàn)性和系統(tǒng)性難題。本套叢書特色如下：
易學(xué)性：能看得懂的書才是好書，本叢書在內(nèi)容、描述、講解等方面從讀者的角度出發(fā)，緊貼讀者關(guān)心的熱點問題及行業(yè)發(fā)展前沿，注重知識體系的完整性及內(nèi)容的易學(xué)性，賦予人工智能名詞與術(shù)語生命力，讓學(xué)習(xí)人工智能不再舉步維艱。
實戰(zhàn)性：與單純的理論講解不同，本叢書由國內(nèi)優(yōu)秀師資和具備豐富人工智能實戰(zhàn)經(jīng)驗的團隊攜手傾力完成，不僅內(nèi)容貼近實際應(yīng)用需求，保有高度的行業(yè)敏感性，同時幾乎每章都有配套實戰(zhàn)實驗，使讀者能夠在理論學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)上，通過實驗進一步鞏固提高。
系統(tǒng)性：本叢書配套免費教學(xué)PPT，無論是教師、學(xué)生，還是其他讀者，都能通過教學(xué)PPT更為清晰、直觀地了解和學(xué)習(xí)圖書內(nèi)容。與此同時，云創(chuàng)大數(shù)據(jù)研發(fā)了配套的人工智能實驗平臺，以及基于人工智能的專業(yè)教學(xué)平臺，實驗內(nèi)容和教學(xué)內(nèi)容與本叢書對應(yīng)。
目前，《人工智能數(shù)學(xué)基礎(chǔ)》、《模式識別》、《知識表示與處理》、《智能系統(tǒng)》4個分冊已出版。
01人工智能數(shù)學(xué)基礎(chǔ)
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本書通過梳理人工智能涉及的相關(guān)數(shù)學(xué)理論，并通過Python實現(xiàn)相關(guān)案例，使抽象的理論具體化，從而加深讀者對數(shù)學(xué)的感性認識，提高讀者對數(shù)學(xué)理論的理解能力。本書首先介紹了人工智能所需的基礎(chǔ)數(shù)學(xué)理論，然后根據(jù)數(shù)學(xué)內(nèi)容的邏輯順序，以微積分、線性代數(shù)、概率論、數(shù)理統(tǒng)計為基礎(chǔ)，對函數(shù)逼近、信息論、圖論進行了深入介紹，同時給出了它們在人工智能算法中的實驗案例。
02模式識別
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本書圍繞模式識別的基本概念、基礎(chǔ)理論和典型方法，從實際應(yīng)用問題出發(fā)，系統(tǒng)描述了模式識別的常用方法和常見技巧，并給出了一系列實驗及應(yīng)用案例。本書首先介紹了機器視覺的概念及特征提取的概念和方法；其次介紹了線性分類模型、非線性分類模型、時間序列預(yù)測模型和混合模型等理論知識與實踐操作；最后重點介紹了圖像識別、視頻目標檢測與跟蹤、語音識別、生物特征識別和醫(yī)學(xué)圖像檢索等典型應(yīng)用。
03知識表示與處理
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本書以知識表示與處理所涉及的相關(guān)知識，如知識獲取、知識表示、知識推理、知識遷移等內(nèi)容為主體，完整呈現(xiàn)了知識表示與處理的知識體系。本書首先介紹了知識表示與處理的發(fā)展、相關(guān)概念、流程等，其次介紹了知識獲取的內(nèi)容，再次重點介紹了知識表示的各種方法，如邏輯謂詞、產(chǎn)生式規(guī)則、語義網(wǎng)絡(luò)、本體、知識圖譜等，以及知識推理所涉及的確定性知識推理和不確定性知識推理，最后介紹了知識應(yīng)用和知識遷移相關(guān)的內(nèi)容。
04 智能系統(tǒng)
?。ㄎ⑿艗叽a可購買）
本書以信息物理系統(tǒng)、模糊邏輯系統(tǒng)、自主無人系統(tǒng)、群體智能系統(tǒng)、多Agent系統(tǒng)、人機協(xié)同系統(tǒng)、工業(yè)智能控制系統(tǒng)、機器人系統(tǒng)等為案例，完整呈現(xiàn)人工智能綜合應(yīng)用體系架構(gòu)。本書首先介紹了智能系統(tǒng)的發(fā)展、相關(guān)概念、主要特征和類型、智能系統(tǒng)的發(fā)展前景，然后圍繞智能系統(tǒng)信息處理流程詳細闡述智能感知、智能計算、執(zhí)行系統(tǒng)等理論知識，最后重點講解了信息物理系統(tǒng)、模糊邏輯系統(tǒng)等八大系統(tǒng)的典型應(yīng)用體系架構(gòu)。
《自然語言處理》、《TensorFlow程序設(shè)計》、《人工智能導(dǎo)論》、《人工智能未來工程》、《機器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)》等分冊也將陸續(xù)出版，歡迎大家持續(xù)關(guān)注。
劉鵬教授
清華大學(xué)博士，中國大數(shù)據(jù)應(yīng)用聯(lián)盟人工智能專家委員會主任、中國信息協(xié)會教育分會人工智能教育專家委員會主任，2019年全國大學(xué)生數(shù)學(xué)建模比賽命題人、第45屆世界技能大賽中國區(qū)云計算選拔賽裁判長/專家指導(dǎo)組組長、中國電子學(xué)會云計算專家委員會云存儲組組長、工業(yè)和信息化部云計算研究中心專家、2002 PennySort國際計算機排序比賽冠軍與全國挑戰(zhàn)杯比賽總冠軍。
主持科研項目40多項，發(fā)表論文80余篇，出版專業(yè)書籍30多本：《云計算》《大數(shù)據(jù)》《深度學(xué)習(xí)》《數(shù)據(jù)挖掘》受到全國高校的普遍歡迎。其中，《云計算》長年名列中國計算機圖書被引用量前列，據(jù)知網(wǎng)評價微信公眾號（微信號：cnkipj）《【工學(xué)】高被引圖書前三甲，你讀過嗎？》報道，2010年至2014年《云計算》位居中國高被引圖書自動化技術(shù)、計算機技術(shù)類別第一名。劉鵬教授及其主編大數(shù)據(jù)、人工智能圖書摘獲多個獎項！
